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//class Solution {
//    public int minDistance(String word1, String word2) {
//        // 这道题用动态规划来做
//        // dp[i][j] 就是 str1 以第 i 字符结尾的字符串和 str2 以第 j 字符结尾的字符串的最少操作数
//        // dp[i][j] =    str1[i - 1] == str2[j - 1], dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
//        // str1[i - 1] != str2[j - 1], 分三个操作：插入删除替换:
//        // 当进行替换操作时, str1[i - 1] == str2[j - 1] 了，所以会回到上一步 = dp[i-1][j-1] + 1
//        // 当进行添加/删除时, dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
//        // 初始化
//        int m = word1.length();
//        int n = word2.length();
//        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
//        for (int i = 0; i <= m; i++) {
//            // str2 为空串, str1 有 i 个字符
//            dp[i][0] = i;
//        }
//        for (int i = 0; i <= n; i++) {
//            // str1 为空串, str2 有 i 个字符
//            dp[0][i] = i;
//        }
//        for (int i = 1; i <= m; i++) {
//            for (int j = 1; j <= n; j++) {
//                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
//                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
//                } else {
//                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
//                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + 1, dp[i][j]);
//                }
//            }
//        }
//
//        return dp[m][n];
//    }
//}